Trí tuệ nhân tạo sẽ tối đa lợi nhuận trong ngành hàng tiêu dùng nhanh

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tiêu dùng nhanh và bán lẻ hiện đại đang là xu hướng toàn cầu. Với việc triển khai các giải về Big Data và phân tích dữ liệu tiên tiến, trí tuệ nhân tạo có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ theo hướng tự động hóa. Từ đó nó mang lại lợi nhuận tối đa cho các doanh nghiệp trong ngành.  GlobalData – công ty tư vấn và phân tích dữ liệu hàng đầu thế giới.

Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial intelligence) là một lĩnh vực thuộc ngành khoa học máy tính. Có nhiều định nghĩa về thuật ngữ này trên thế giới và hiện vẫn chưa thống nhất. Tuy nhiên, hiểu đơn giản, AI là khoa học nghiên cứu các hành vi thông minh. Từ đó giải quyết các vấn đề dựa trên các chương trình máy tính. Trí tuệ nhân tạo trong tiêu dùng nhanh chỉ là một phần rất nhỏ của công nghệ mang tính thời đại này.

Các khả năng quan trọng

Trí tuệ nhân tạo mô phỏng các hành vi thông minh của con người và do con người tạo ra. Một số khả năng quan trọng có thể kể đến như:
– Học (learning)
– Lập luận (reasoning)
– Biểu diễn (representation)
– Tương tác (interaction)

Ở đây, trí tuệ nhân tạo (AI) còn được mở rộng hơn vì sự thông minh không nhất thiết là là con người hay giống người. Bởi thực tế con người có bộ nhớ giới hạn và khuynh hướng nhầm lẫn cao. Với AI, tốc độ xử lý sẽ nhanh và mạnh mẽ hơn rất nhiều lần.

Một số kía cạnh trong trí tuệ nhân tạo

Để thấy rõ ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tiêu dùng nhanh hay bất kỳ lĩnh vực nào, có thể tìm hiểu AI thông qua một số nhánh nhỏ như sau:

– Thị giác máy tính

Hay còn gọi là Computer vision. Bao gồm các phương pháp thu nhận, xử lý, phân tích, nhận dạng hình ảnh,… Hiểu đơn giản thị giác máy là cách thức sao chép khả năng thị giác của con người. Từ đó giúp máy tính nhìn và hiểu sự vật giống con người.

Ví dụ: từ một hình ảnh bất kỳ, AI có thể nhận dạng từng đối tượng và xuất thông tin. Nó chỉ ra đâu là con người, xe cộ, động vật,… trong ảnh. Công nghệ này thường ứng dụng trong nhận dạng khuôn mặt, theo dõi đối tượng,…

– Máy học (Machine learning)

Đây là khả năng quan trọng trong trí tuệ nhân tạo. Khả năng này giúp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ hiệu quả. Cụ thể, Machine learning là khả năng máy tính tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần lập trình. Cũng có thể hiểu, con người đã lập trình để máy có khả năng “tự học” và có được “trí thông minh”.

Các lĩnh vực phổ biến của Học máy là xử lý hình ảnh (gắn thẻ hình ảnh, nhận dạng ký tự,…), phân tích văn bản (lọc spam, phân tích ngữ nghĩa,…), xử lý thông tin,…

– Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Đây là ứng dụng tập trung vào ngôn ngữ của con người. Nó khiến cho máy móc hiểu được cả phần ngữ nghĩa của ngôn ngữ. Điều này giúp cải thiện hiệu quả giao tiếp giữa người với máy, người với người. Nó cũng giúp nâng cao hiệu quả xử lý văn bản.

Ví dụ: nhận dạng chữ viết (chuyển chữ in sang định dạng file word), dịch tự động, nhận dạng tiếng nói chuyển thành văn bản, trợ lý ảo,…

– Hệ thống gợi ý

Kỹ thuật này được tiếp cận theo phương pháp Machine learning. Sau quá trình nghiên cứu và phân tích dữ liệu, nó cung cấp cho người dùng những gợi ý tự động. Những gợi ý có thể dựa trên hành vi của người dùng trong quá khứ. Hoặc cũng có thể, nó gợi ý cho người dùng mới dựa trên dữ liệu phân tích từ người cũ.

Từ đó chúng ta có ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tiêu dùng nhanh, bán hàng hay thương mại điện tử. Mục tiêu là giúp khách hàng dễ dàng hơn trong việc đưa ra quyết định chọn sản phẩm.

Trí tuệ nhân tạo sẽ tối đa lợi nhuận trong ngành hàng tiêu dùng nhanh và bán lẻ

Trí tuệ nhân tạo giúp tối đa hóa lợi nhuận ngành tiêu dùng nhanh và bán lẻ như thế nào?

Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong tiêu dùng nhanh và bán lẻ là gì?

Đối với tiêu dùng nhanh và bán lẻ, ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cải tiến về hiệu suất từ khâu sản xuất đến cung ứng. Cụ thể:

– Tăng sản lượng và hiệu quả sản xuất

Có thể ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa dây chuyền sản xuất. Nhiều nhà sản xuất lớn trên thế giới đã tích hợp robot AI vào quy trình thực hiện một số công việc tốn nhiều sức lao động.

– Tối ưu hóa cơ sở hạ tầng

AI có thể hỗ trợ trong giám sát bằng các công cụ nhận dạng hình ảnh. Từ đó giúp cải thiện và tối ưu cơ sở hạ tầng trong sản xuất hay vận chuyển,…

– Dự đoán hiệu suất

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp xác định thời gian để đạt được mục tiêu trong sản xuất.

– Cải thiện dịch vụ khách hàng

Chatbot hay trợ lý ảo rất phổ biến khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tiêu dùng nhanh, bán lẻ. Nó giúp cải thiện thời gian nhận tương tác và phản hồi với khách hàng. Ngoài ra, AI cũng hỗ trợ thực hiện tự động một số yêu cầu đơn giản của khách hàng.

– Dự đoán hành vi

Các thuật toán Machine Learning sẽ phân tích các mẫu hành vi khách hàng trong mua sắm trực tuyến. Từ đó đưa ra các ưu đãi sản phẩm phù hợp với nhu cầu từng đối tượng. Khả năng này cũng giúp phân tích và phát hiện các hành vi gian lận thẻ tín dụng.

– Quản lý và phân tích dữ liệu

Trong ngành bán lẻ và tiêu dùng nhanh, lượng dữ liệu về sản phẩm, sản xuất, khách hàng là rất lớn. AI cung cấp khả năng quản lý và khai thác, giải thích dữ liệu hiệu quả hơn bao giờ hết. Ngoài ra, nhà bán lẻ cũng có thể dự đoán được mức độ hoạt động trên thị trường của một sản phẩm nào đó từ những học hỏi trong quá khứ. Điều này giúp họ đưa ra các quyết định kinh doanh nhanh chóng và chính xác.

– Cải thiện hoạt động tiếp thị và quảng cáo

Trí tuệ nhân tạo trong marketing được tiến hành từ những phân tích hành vi khách hàng. Tỷ lệ chuyển đổi gia tăng mạnh với các hoạt động tiếp thị dựa trên khu vực, sở thích, thói quen người tiêu dùng. Khai thác insight khách hàng bằng tự động hóa dựa trên những tương tác của họ với thương hiệu.

– Lập kế hoạch chuỗi cung ứng

Có thể sử dụng Machine Learning trong chuỗi cung ứng để dự báo hàng tồn kho, nhu cầu và nguồn cung. Từ đó trí tuệ nhân tạo có thể cải tiến sự nhanh nhẹn và tối ưu của việc ra quyết định chuỗi cung ứng.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ của các thương hiệu lớn

Theo Rena Bhattacharyya, Giám đốc Nghiên cứu Công nghệ – GlobalData: “Việc phân tích về xu hướng thị trường, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng hay cải thiện hoạt động,… khi có sự tham gia của AI thì ít tốn kém và nhanh hơn rất nhiều.

Hệ thống Machine Learning có thể thay thế cả một đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu. Nó cung cấp các giải pháp hoặc đề xuất về sản phẩm một cách tự động. Thời gian trong phân tích là rất quan trọng. Vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến cơ hội tiết kiệm chi phí và tăng doanh số”

Như vậy, trí tuệ nhân tạo trong tiêu dùng nhanh có thể mang đến sự tối đa lợi nhuận. Đó là lý do mà nhiều nhà bán lẻ, thương hiệu nổi tiếng trên thế giới đã và đang ứng dụng AI.

eBay tích hợp Machine Learning để giúp người bán trên nền tảng của mình các giải pháp về thời gian giao hàng và phát hiện gian lận. Nó cũng phát hiện ra sự thiếu hụt hàng hóa trong kho để thông báo kịp thời đến người bán. Ngoài ra, dựa trên xu hướng thị trường, hệ thống tự đưa ra các đề xuất về giá bán.

Procter & Gamble ứng dụng AI cho dịch vụ tư vấn về da của thương hiệu Olay. Hệ thống tiến hành sàng lọc hàng triệu bức ảnh và xác định đặc điểm chính của từng độ tuổi. Sau đó cung cấp cho khách hàng các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên phân tích da.

Các nhà bán lẻ hàng đầu như Amazon, Alibaba, Tesco cũng phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ. Bao gồm việc sử dụng robot phân tích và tự động hóa. Họ dự đoán chất lượng sản phẩm từ phản hồi của khách hàng. Từ đó cải thiện trải nghiệm mua sắm bằng cách kết hợp sản phẩm chất lượng cao với truy vấn tìm kiếm.

Doanh nghiệp của bạn có thể làm gì với ứng dụng trí thông minh nhân tạo?

Đó là cách các thương hiệu lớn áp dụng trí thông minh nhân tạo trong tiêu dùng nhanh và bán lẻ. Tuy nhiên chưa cần đến những hệ thống phức tạp hay robot tự động, nhà bán hàng có thể bắt đầu từ xây dựng app bán hàng tích hợp AI. Ứng dụng bán hàng trí tuệ nhân tạo có thể giúp cho nhà bán hàng:

– Mang lại trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa
– Đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp với từng khách hàng
– Xây dựng chương trình khuyến mãi đúng mục tiêu
– Phân tích dữ liệu khách hàng hiệu quả
– Chăm sóc khách hàng hiệu quả với chatbot trả lời tự động
– Phân tích, hỗ trợ đưa ra chiến lược kinh doanh

Kỹ sư trí tuệ nhân tạo tìm ở đâu?

Tại Việt Nam, nghiên cứu và ứng dụng trí thông minh nhân tạo đang diễn ra khá sôi nổi. Tuy nhiên, đây là một công nghệ khó đòi hỏi kiến thức và kỹ năng rất cao. Do đó kỹ sư trí tuệ nhân tạo tìm ở đâu cũng là một câu hỏi cần cân nhắc.

Hiện nay, AI trong tiêu dùng nhanh đang được Jujo Fashion ứng dụng hiệu quả cho nhiều sản phẩm. Đây cũng là một trong những công nghệ thế mạnh của Jujo Fashion. Sở hữu đội ngũ kỹ sư AI hàng đầu, Jujo Fashion tự tin mang đến giải pháp công nghệ tốt nhất cho mọi đối tác.

Để tìm hiểu thêm về trí tuệ nhân tạo trong tiêu dùng nhanh cũng như triển khai ứng dụng vào hoạt động kinh doanh, liên hệ với Jujo Fashion ngay hôm nay.